钢化玻璃绝缘子在制造过程中，由于许多因素的影响，玻璃器件有时会产生气泡、裂纹、破损等缺陷。目前，钢化玻璃绝缘子缺陷检测都是采用人工目测方法，这种检测方法不仅工作强度大、工作效率低。而且容易受到检测人员技术、经验及眼睛分辨能力和疲劳等因素影响，造成漏检和误检，难以满足大规模、自动化生产的需要。艾美诗钢化玻璃有限公司针对绝缘子3种不同类型的缺陷，应用Canny算子边缘检测图像分割技术，并结合统计学规律与神经网络技术。克服了钢化玻璃绝缘子形状的复杂性以及缺陷的多样性造成缺陷检测的困难，从而实现对钢化玻璃绝缘子玻璃件的高效准确的自动化检测。